自動駕駛是百度近年來大力發(fā)展的方向之一，目前我國自動駕駛已進(jìn)入落地關(guān)鍵期，現(xiàn)需要突破與技術(shù)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展不相適應(yīng)的政策瓶頸。

智能交通是李彥宏連續(xù)七年關(guān)注的議題，針對碳排放高、擁堵嚴(yán)重等交通問題，李彥宏建議對車進(jìn)行電動化和智能化升級、建立智能交通助力碳減排效益評估標(biāo)準(zhǔn)以及個人碳積分激勵制度試點(diǎn)。

綠色AI則是第一次出現(xiàn)在李彥宏的提案中。十四五是我國加快推動綠色低碳發(fā)展的關(guān)鍵期，綠色AI相關(guān)技術(shù)未來必將成為減碳的主要貢獻(xiàn)力。

加快自動駕駛無人化政策創(chuàng)新

2021年國家部署一系列創(chuàng)新政策工作，如公安部啟動《道路交通安全法》修訂，工信部、交通部等也圍繞產(chǎn)品準(zhǔn)入、應(yīng)用試點(diǎn)等出臺政策。地方政府探索自動駕駛“中國模式”的積極性更高、步伐更快。

如北京開放全國首個自動駕駛出行服務(wù)商業(yè)化試點(diǎn)；深圳嘗試地方立法在智能網(wǎng)聯(lián)汽車準(zhǔn)入管理、事故責(zé)任認(rèn)定等領(lǐng)域開展探索；廣州啟動智能網(wǎng)聯(lián)汽車與人類駕駛汽車混行試點(diǎn)等。受益于良好的創(chuàng)新政策環(huán)境，自動駕駛出租車、公交車、無人配送車等自動駕駛車輛開始進(jìn)入老百姓的日常生活。

如百度已在北上廣深等8個城市向市民提供自動駕駛出行服務(wù)，累計(jì)接待乘客超過50萬次。我國自動駕駛已進(jìn)入落地關(guān)鍵期，技術(shù)已并跑乃至領(lǐng)跑全球，但我國高等級自動駕駛汽車發(fā)展仍面臨諸多問題，需要進(jìn)一步突破與技術(shù)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展不相適應(yīng)的政策瓶頸，激發(fā)自動駕駛領(lǐng)域創(chuàng)新能力。對此，李彥宏提出了如下建議：

一是引導(dǎo)并支持地方政府出臺政策，明確支持無安全員的無人車上路，打造全無人自動駕駛汽車的載人運(yùn)營政策先行區(qū)。

二是加快《道路交通安全法》的修訂和發(fā)布實(shí)施，從國家層面為加快自動駕駛汽車規(guī)模化商用、無人化奠定法律基礎(chǔ)。

三是適度超前建設(shè)智能交通基礎(chǔ)設(shè)施，發(fā)揮5G的遠(yuǎn)程控制優(yōu)勢，通過車路協(xié)同促進(jìn)交通效率和安全性的大幅提升，帶動汽車產(chǎn)業(yè)向智能化和網(wǎng)聯(lián)化的轉(zhuǎn)型升級，讓真正無人的智能網(wǎng)聯(lián)汽車盡早行駛在中國道路上。

促進(jìn)智能交通普及，緩解道路擁堵

交通運(yùn)輸業(yè)二氧化碳排放約占全國總量的9%，其中道路交通排放占比超80%。智能交通為緩解交通運(yùn)輸碳排放提供了新的有效路徑，車的電動化和智能化、路的網(wǎng)聯(lián)化、行的共享化是核心著力點(diǎn)。根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司（IDC）統(tǒng)計(jì)，無人駕駛和運(yùn)營、智能信控、智慧停車、MaaS一站式出行服務(wù)等智能交通技術(shù)對節(jié)能減排貢獻(xiàn)度均超過40%。

李彥宏的建議如下：

一是車的電動化和智能化。加快智能網(wǎng)聯(lián)汽車普及，推動高等級自動駕駛汽車規(guī)模化應(yīng)用，能讓每個人出行更安全，改善城市擁堵問題。二是路的網(wǎng)聯(lián)化。通過發(fā)展車路協(xié)同、智能信控、智慧停車等技術(shù)，提高道路交通運(yùn)輸效率，減少碳排放，并緩解城市限購限行壓力。經(jīng)測算，以車路協(xié)同為基礎(chǔ)的智能交通，能夠提升15%-30%的道路通行效率。如在保定，百度通過對100多個路口部署智能信控系統(tǒng)等進(jìn)行區(qū)域交通治理。車輛行程時間平均縮短20%，每個路口平均碳減排量達(dá)138.6噸/年。三是行的共享化。通過MaaS一站式出行服務(wù)、綠色出行個人碳積分體系等方式，鼓勵人們更多使用公共交通。

近年來，在智能交通領(lǐng)域，國家已加速出臺相關(guān)政策，各地方政府也積極推進(jìn)落地。但部分地區(qū)仍存在建設(shè)缺乏協(xié)同、碳減排效益評估缺少統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)等情況，制約了智能交通助力碳減排的全面發(fā)揮。因此建議：

一是加快推廣智能交通運(yùn)營商模式。支持和鼓勵地方政府發(fā)揮主導(dǎo)作用，統(tǒng)籌智能交通項(xiàng)目規(guī)劃建設(shè)和運(yùn)營，推動一次性集成商向持續(xù)性運(yùn)營商模式轉(zhuǎn)型。引導(dǎo)政府主管的國有企業(yè)或平臺公司加速構(gòu)建智能交通運(yùn)營商功能或成立專門公司，支持科技企業(yè)以技術(shù)和運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)等賦能智能交通運(yùn)營商。鼓勵地方適度超前部署智能交通新型基礎(chǔ)設(shè)施，加強(qiáng)車聯(lián)網(wǎng)先導(dǎo)區(qū)和“雙智試點(diǎn)”覆蓋區(qū)域，通過規(guī)模化探索應(yīng)用價值。

二是建立智能交通助力碳減排效益評估標(biāo)準(zhǔn)。聯(lián)合行業(yè)協(xié)會、高校、科研機(jī)構(gòu)和領(lǐng)軍企業(yè)，加快開展碳減排效益評估標(biāo)準(zhǔn)研究，制定智能交通助力碳減排的量化計(jì)算規(guī)則，讓原本難以評價的智能交通助力碳減排效益，變得可量化、可統(tǒng)計(jì)、可評估，探索自動駕駛運(yùn)營商等新主體的碳減排效果評估，認(rèn)定其減碳價值。

三是開展個人碳積分激勵制度試點(diǎn)。支持地方政府出臺激勵政策，構(gòu)建公眾碳排放相關(guān)數(shù)據(jù)平臺，探索個人綠色出行碳積分與公共服務(wù)優(yōu)惠政策掛鉤機(jī)制，提升公眾綠色低碳出行獲得感。

加快發(fā)展綠色AI，引導(dǎo)算力算法低碳發(fā)展

算力算法是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的重要生產(chǎn)力。“3060雙碳”目標(biāo)引領(lǐng)下，需要持續(xù)提升能效，發(fā)展對環(huán)境更友好的綠色AI。一方面是發(fā)展綠色算力。數(shù)據(jù)中心是算力的重要載體。

據(jù)中國信通院測算，2020年，我國數(shù)據(jù)中心年均運(yùn)行PUE為1.56，距國家設(shè)定的2023年底新建大型數(shù)據(jù)中心PUE降到1.3以下的目標(biāo)還有一定差距。地方政府正在加強(qiáng)對數(shù)據(jù)中心的節(jié)能審查，不少頭部科技企業(yè)通過使用綠電、利用技術(shù)優(yōu)化流程，降低數(shù)據(jù)中心能耗。

百度陽泉中心首次將人工智能技術(shù)引入數(shù)據(jù)中心，基于百度自研的飛槳深度學(xué)習(xí)框架，建立數(shù)據(jù)中心深度學(xué)習(xí)模型，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)冷源部分AI調(diào)優(yōu)，能效最高單體數(shù)據(jù)中心年均PUE低至1.08。

另一方面是發(fā)展更綠色的算法。當(dāng)前，超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型成為深度學(xué)習(xí)的重要演進(jìn)方向之一，但能耗也隨之增加。需要優(yōu)化策略和參數(shù)設(shè)置，構(gòu)建綠色集約的大模型，提升基礎(chǔ)設(shè)施能效比。

人工智能等技術(shù)為全社會低碳轉(zhuǎn)型開辟了新的路徑。綠色AI相關(guān)的技術(shù)減碳貢獻(xiàn)將逐年提升，綠色算力和算法應(yīng)用于工業(yè)、能源、建筑、金融等各行各業(yè)，具有巨大潛力。

“ 十四五”是我國加快推動綠色低碳發(fā)展的關(guān)鍵期，國家陸續(xù)做出系列重大部署，如近期全面啟動“東數(shù)西算”工程。綠色AI發(fā)展?jié)摿Υ蟆?yīng)用廣，但也面臨數(shù)據(jù)中心使用綠電仍面臨能耗雙控考核、綠色算法衡量標(biāo)準(zhǔn)體系尚未建立、缺少健全的碳排放統(tǒng)計(jì)核算體系等情況。李彥宏建議加強(qiáng)政策引導(dǎo)，完善標(biāo)準(zhǔn)體系，具體如下：

一是探索碳排放雙控在數(shù)據(jù)中心率先落地。根據(jù)國家信息中心測算，數(shù)據(jù)中心僅用約占全社會2%的用電量，支撐了占全國GDP約36.2%的數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模。建議有關(guān)部門支持有條件的地區(qū)加大政策創(chuàng)新力度，對數(shù)據(jù)中心使用綠電部分的額度不計(jì)入能耗考核。

二是建立兼顧性能和能耗的綠色算法度量標(biāo)準(zhǔn)，倡導(dǎo)領(lǐng)軍人工智能企業(yè)構(gòu)建能效高、性能優(yōu)的預(yù)訓(xùn)練大模型，并向行業(yè)開放。

三是加快完善碳排放統(tǒng)計(jì)核算體系，開啟國家核證自愿減排量簽發(fā)。加快建立科技減排的方法庫和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，強(qiáng)化綠色AI在降低碳排放領(lǐng)域的技術(shù)供給。