“十五五”規劃綱要提出，“推動綠色電力與算力協同布局”。國家發展改革委、國家能源局近期發布《新型能源體系建設“十五五”規劃》，提出“加強算力等新型高載能產業節能提效”“加快推進新增用電量由新增清潔能源電量覆蓋”。

一邊是算力規模快速增長需要強大電力支撐，一邊是全球規模最大的電力供應體系建成，電力供給更加綠色。人工智能加速發展，如何推進算電協同？普通人又該如何兼顧用電便捷與節能？

眼下，AI（人工智能）日益成為新一輪科技革命和產業變革的關鍵變量。隨著人工智能加速賦能千行百業，算力設施建設持續擴張，其電力消耗也在快速增長。

據國際能源署預測，未來算力建設將持續大幅增長，到2030年僅用電量一項，全球算力中心就要比2025年增長近一倍。今年的《政府工作報告》明確，“實施超大規模智算集群、算電協同等新基建工程”。

“人工智能的未來，不僅是算力、算法的比拼，更是一場能源的競賽。”國家發展改革委能源研究所能源戰略中心主任田磊說。

我國算力規模仍處在快速增長階段，算力設備持續高負荷運行加速推高行業用電量

為什么需要算電協同？

一組數據給出直觀答案：2025年，我國算力中心總用電量達1700億千瓦時，占全社會用電量的1.6%，全國一體化算力網八大樞紐節點算力用電成為增量主力，近3年平均增長率約為39.5%，遠高于全社會用電量的平均增速。

“AI的運行，簡單理解就是對海量數據進行復雜計算的過程。無論是模型前期的學習訓練，還是日常使用中的智能推理，都需要不間斷的大規模運算，而整個過程又都離不開高功率高性能芯片的支撐，這是AI高能耗的根源。”田磊介紹，以一張功率約為700瓦的AI芯片為例，其耗能往往在傳統CPU（中央處理器）10倍以上，“一個‘萬卡集群’，也就是1萬張這樣的芯片組合在一起——僅芯片本身的功率就高達7兆瓦。”

與此同時，算力設備持續高負荷運行，還會產生巨大熱量。為保障算力中心正常運轉，往往需要配套冷卻、通風、溫控等散熱系統。“隨著節能技術的進步，散熱系統的用電量占算力中心總用電量的比重已經在不斷降低，但平均來看，這一比例仍在1/5以上。”田磊說，芯片加上各類配套系統24小時滿負荷運轉，一個“萬卡集群”一天至少消耗20萬千瓦時電量。

除了設備層面的高能耗，產業規模快速擴張也在加速推高整個行業用電量。當前，我國算力規模仍處在快速增長階段。截至今年3月底，我國已建成智能算力規模188.2萬P（1P約等于每秒1000萬億次計算速度），是去年同期的2.5倍，預計還將保持高速增長態勢。

我國電力供給更加綠色，為AI爆發式增長提供支撐

“十五五”時期，全國算力用電量預計年均新增1000億千瓦時以上，到2030年將達到8000億千瓦時，約占全社會用電量的6%。

為AI爆發式增長提供電力支撐，我們有何優勢？國家能源局局長王宏志表示，算力設備對電壓穩定性、頻率偏差等指標要求極高，微小的電能質量偏差都可能導致數據傳輸錯誤、設備故障等風險，要求電力供應既要有“量的滿足”，更要有“質的穩定”。

在量的保障上，我國已經建成全球規模最大的電力供應體系。

截至今年5月底，我國發電總裝機規模達到40.1億千瓦，是“十四五”初期的1.8倍，“十三五”初期的2.6倍，裝機量占全球總裝機量近三成，相當于歐盟和美國裝機加起來的1.7倍。王宏志表示，今年以來，我國能源供應總體平穩有序，背后展現的是我國能源體系的堅強韌性，也是我們敢于為人工智能用能兜底的信心所在。

在質的優化上，電力供給更加綠色。

看裝機，截至今年5月底，我國非化石能源發電裝機容量在全部裝機中所占比重達62%，比2012年提高約30個百分點。目前，我國新增用電需求幾乎全部由綠電滿足，綠色轉型步伐更加堅實。

看市場，2025年，我國綠色電力累計成交量達3285億千瓦時，跨省跨區綠電交易規模持續攀升；建成全球最大的綠證市場，交易綠證9.3億個，內蒙古和林格爾、甘肅慶陽等地新建數據中心的綠電消費占比已超80%。

不久前，國家能源局等部門陸續發布《關于促進人工智能與能源雙向賦能的行動方案》《全面提升供電質量服務新質生產力發展專項行動方案（2026—2028年）》等政策文件，進一步明確了人工智能與能源融合發展的重點方向與任務，強化了人工智能發展所需的安全可靠綠色電力保障。政策體系持續完善，將為人工智能與能源雙向賦能進一步提供有力制度保障。

AI加速發展，個人養成良好使用習慣有助于緩解電網負荷、減少電力浪費

如今，AI繪圖、AI視頻生成、大模型對話正逐漸融入大眾日常，但這些數字便利的背后，還有海量算力帶來的電力消耗與碳排放。據了解，每生成5秒人工智能高清視頻，所耗電量就可充滿10部智能手機。

“普通用戶的每一次AI操作，都與能源消耗緊密相關。”南方電網廣東電網公司韶關供電局市場營銷部副總經理孫漢威表示，用高參數大模型應對簡單任務、指令模糊導致模型反復搜索、向模型投喂大量無關信息等行為，都會帶來額外電力消耗。

每一度電都來之不易。AI加速發展，個人如何兼顧便捷與節能？

比如，按需選擇恰當的模型。日常翻譯、內容總結等低復雜度任務，輕量化小模型響應快、功耗低，足以勝任；涉及復雜推理、創意生成時，再調用高參數大模型。又如，用戶在發出指令前可完善提示詞，對不滿意的內容，可以采取局部微調。同時，養成即用即關的習慣，及時退出后臺AI應用，消除隱形耗電。

“AI加速發展，個人養成良好使用習慣有助于緩解電網負荷、減少電力浪費。”孫漢威表示，綠色發展離不開全民參與，點滴匯聚才能行穩致遠。